Search results for "UNESCO::MATEMÁTICAS::Ciencia de los ordenadores::Inteligencia artificial"
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Derecho de la Inteligencia Artificial. Un enfoque global de responsabilidad desde la ética, la seguridad y las nuevas propuestas reguladoras europeas
2022
La inteligencia artificial integra un conjunto de tecnologías que está cambiando y cambiará el mundo que conocemos. El potencial de la inteligencia artificial es inmenso. Los retos y riesgos que plantea pueden tener un enorme impacto, especialmente en el ámbito ético, jurídico, social, económico y de la seguridad, por lo que ni política ni jurídicamente pueden obviarse y deben ser conocidos, acometidos y gestionados adecuadamente, dado que, de otro modo, la inteligencia artificial se podría convertir en un medio para la desigualdad, el control y la destrucción. Las respuestas a estos retos y riesgos exigen profundos análisis y reflexiones desde todas las dimensiones a un ritmo síncrono, y p…
Aprendizaje por refuerzo en espacios continuos: algoritmos y aplicación al tratamiento de la anemia renal
2014
El aprendizaje por refuerzo es un paradigma de aprendizaje automático orientado a la resolución de problemas de decisión secuenciales. Este tipo de problemas aparece en aplicaciones pertenecientes a campos tan diversos como control automático, medicina, investigación operativa o economía. Los algoritmos clásicos de aprendizaje por refuerzo están fundamentados en la teoría matemática de la programación dinámica, donde se asume que el espacio de estados es discreto y se compone de un número manejable de estados. Desafortunadamente, en la mayoría de aplicaciones de interés práctico el espacio de estados es continuo, por lo que los algoritmos clásicos dejan de ser útiles. Para poder aplicar el …
Visual Data Mining : Real Applications and New Approaches
2014
En los últimos años, la visualización de datos se ha convertido en un área muy activa y vital de la investigación. Es una manera eficaz de analizar grandes cantidades de datos para identificar correlaciones, tendencias, valores extremos, patrones, entre otra mucha información. Los datos sin procesar a menudo carecen de sentido, pero representar dichos datos visualmente ofrece al público un contexto importante para entender la información contenida en ellos. Debido a la importancia de esta área de investigación, y a su novedad, esta tesis se centra en esta temática y pretende descubrir nuevos hallazgos, extraer conclusiones y legar contribuciones relevantes a la comunidad científica en dicho…
Automatic early detection of decay in citrus fruit using optical technologies and machine learning techniques
2015
Los cítricos representan el cultivo frutal de mayor valor en términos de comercio internacional, siendo España el primer exportador mundial de cítricos para consumo en fresco. Sin embargo, la presencia de podredumbres causadas por hongos del género Penicillium se encuentra entre los principales problemas que afectan la postcosecha y comercialización de cítricos. Un número reducido de frutas infectadas puede contaminar una partida completa de cítricos durante el almacenamiento de la fruta por largos períodos de tiempo o en el transporte al extranjero, lo que conlleva grandes pérdidas económicas y el desprestigio de los productores de cítricos. Por lo tanto, la detección temprana de infeccion…
Soluciones bioinformáticas para el análisis de datos ómicos, descubrimiento de conocimiento y diagnóstico genético en Sparus aurata y otros organismo…
2023
Esta tesis ha sido financiada por el Ministerio de Ciencia e Innovación a través de la ayuda “DI-17-09134” para contratos para la formación de doctores en empresas (Doctorados Industriales). Con el incremento de datos generados mediante el uso de las tecnologías de secuenciación, es necesario el diseño de protocolos y herramientas que permitan el análisis y la integración de los mismos con el objetivo de entender y comprender los sistemas biológicos que forman parte de cada estudio en particular. Estas herramientas, además, es preferible que sean intuitivas y de fácil manejo para los usuarios, de manera que puedan ser utilizadas por cualquier investigador y no solamente por aquellos que sea…
Estudi i aportacions a l'aprenentatge de distàncies parametritzades per matrius mètriques
2014
Alhora de construir sistemes intel·ligents capaços de sensoritzar, reconèixer i comprendre el seu entorn, una de les opcions consisteix a fer servir una mesura de distància o de dissimilitud per tal de comparar els objectes detectats. En alguns casos, la utilització de distàncies estàndard pot ser acceptable i fins i tot convenient. No obstant això, sempre existeix la possibilitat d'aprendre una distància adaptada al problema inductivament a partir d'exemples particulars. Precisament, l'aprenentatge de distàncies és un cas particular d'aprenentatge automàtic el objectiu del qual consisteix a trobar aquella funció distància que satisfà una sèrie de condicions que tenen a veure amb l'adaptaci…
El tratamiento personalizado de la insuficiencia velofaríngea mediante injerto adiposo autólogo de la faringe
2022
La incompetencia velofaríngea (IVP), definida por Lermoyez como un “desajuste anatómico y funcional entre el paladar blando y la faringe durante el habla”, es un problema funcional que requiere una gestión multidisciplinar con un estudio dinámico de las dos estructuras implicadas en el emisión de las palabras mediante la visión directa de los movimientos musculares durante la producción de fonemas. Varios estudios radiológicos han trabajado en la visualización dinámica del cierre velofaríngeo. Pigott fue el primero en introducir la nasofibroscopia en el estudio de la IVP. Ahora, el uso de la resonancia magnética funcional para el estudio del habla está en pleno desarrollo. Éste es un trabaj…
Análisis Interactivo de Datos: Mapas Autoorganizados
2015
Los fenómenos físicos, así como los procesos industriales, producen volúmenes cada vez más cuantiosos de datos, a menudo de difícil tratamiento. Se hace preceptiva la generación de sistemas y procedimientos que permitan extraer, en una primera etapa visual de análisis, la información subyacente a estos datos, orientando así los cálculos y estudios posteriores que puedan aplicarse. El análisis visual será reforzado si se complementa con elementos interactivos que permitan al usuario dirigirse hacia los focos de su interés. Dentro de las técnicas de visualización de datos para los fines expuestos destacan los Mapas Autoorganizados (también llamados SOM, acrónimo de Self-Organizing Maps), un t…
Reinforcement learning in a multi-agent framework for pedestrian simulation
2014
El objetivo de la tesis consiste en la utilización de Aprendizaje por refuerzo (Reinforcement Learning) para generar simulaciones plausibles de peatones en diferentes entornos. Metodología Se ha desarrollado un marco de trabajo multi-agente donde cada agente virtual que aprende un comportamiento de navegación por interacción con el mundo virtual en el que se encuentra junto con el resto de agentes. El mundo virtual es simulado con un motor físico (ODE) que está calibrado con parámetros de peatones humanos extraídos de la bibliografía de la materia. El marco de trabajo es flexible y permite utilizar diferentes algoritmos de aprendizaje (en concreto Q-Learning y Sarsa(lambda) en combinación c…
Análisis de técnicas de “aggregation”/“disaggregation” aplicadas a imágenes satélite para la estimación de parámetros térmicos superficiales a difere…
2023
Las aplicaciones que implican la observación de la superficie terrestre desde plataformas satélites a escala inferior a la regional, como por ejemplo, el caso del seguimiento de cultivos, requieren de una mayor disponibilidad de información térmica, en particular de la temperatura de la superficie terrestre (LST), con resoluciones espaciales apropiadas para un alcance local. Por ello, numerosos autores han propuesto y desarrollado métodos para extraer la LST a nivel “subpíxel”, mediante el empleo de productos complementarios de teledetección, con resultados adecuados para su uso en resoluciones superiores. La mayoría de estos métodos se basan en la correlación entre índices de vegetación, c…